1.复习内容

2.灵感代办

3.学习内容

• iter()函数

  • 将可迭代对象，转为迭代器对象

• hasattr()函数

  • 判断对象中是否包含方法，变量
  • hasattr(判断对象，“方法/属性名”)

• 可迭代对象（Iterable）

  • 具有__iter__()函数的对象
  • __iter__()返回的要是可迭代的对象
    • yield，或者列表，元组
  • 一般是通过已知的可迭代对象来构建__iter__()返回
  • 一个对象实现了__getitem__()方法可以通过iter()函数转成Iterator，即可以在for循环中使用，但它不是一个可迭代对象(可用isinstance方法检测())

• 迭代器对象(Iterator)

  • 一个对象实现了__iter__()和__next__()方法，那么它就是一个迭代器对象。
  • 迭代器对象可以被for循环遍历，也可以被next()调用

• 生成器(Generator)

  • 一个生成器既是可迭代的也是迭代器
  • 关键字yield

• 生成器函数

  • 含有yield的函数，返回值为生成器对象，可以被for和next调用

• lambda函数

  • 形参没有可以不填
  • 方法体只能有一条语句，且不支持赋值语句。
  • 不能return

• 高阶函数

  • 作用就是把函数当做变量来使用
  • 不用return返回值

4.扩展延伸知识

• visual studo code 不提示Emmet

  • 在用户自定义处加上一个设置"emmet.triggerExpansionOnTab":true
  • https://www.cnblogs.com/init-007/p/11335485.html

• 在Python中有哪些常见的可迭代对象呢？

  1. 集合或序列类型（如list、tuple、set、dict、str）
  2. 文件对象
  3. 在类中定义了__iter__()方法的对象，可以被认为是 Iterable对象，但自定义的可迭代对象要能在for循环中正确使用，就需要保证__iter__()实现必须是正确的（即可以通过内置iter()函数转成Iterator对象。关于Iterator下文还会说明，这里留下一个坑，只是记住iter()函数是能够将一个可迭代对象转成迭代器对象，然后在for中使用）
  4. 在类中实现了如果只实现__getitem__()的对象可以通过iter()函数转化成迭代器但其本身不是可迭代对象。所以当一个对象能够在for循环中运行，但不一定是Iterable对象。

5.知识内容个人梳理

6.今天都复习了之前的什么内容