2020.6.1 Redis Day2

发布于 2020-06-01  98 次阅读

Table of Contents

  • # 设置某一位上的值（offset是偏移量，从0开始）

setbit key offset value

# 获取某一位上的值

GETBIT key offset

# 统计键所对应的值中有多少个 1

BITCOUNT key

# 比如user001 上线第2天

SETBIT user001 2 1

  • 应用场景
    • 网站用户的上线次数统计（寻找活跃用户）
    • 表示一年签到次数，
    • 极大的节省了空间

  • Hash散列数据类型

    • 定义
      • 有一个key，后面是field和value组成
      • field和value都是字符串类型
      • hash中可以包含2的32次方-1个键值对
      • 对hash的操作一般都是对field和value
    • 优点：
      • 因为只有一个key，比多个key节约了很多空间
      • key越多，redis月耗费计算机资源（内存，计算）
    • 缺点：
      • hash不能使用位图操作 bitmap
      • hash中的field不能使用过期操作
    • 基本命令 
      • # 1、设置单个字段

HSET key field value
HSETNX key field value

# 2、设置多个字段

HMSET key field value field value

# 3、返回字段个数

HLEN key

# 4、判断字段是否存在（不存在返回0）

HEXISTS key field

# 5、返回字段值

HGET key field

# 6、返回多个字段值

HMGET key field filed

# 7、返回所有的键值对

HGETALL key

# 8、返回所有字段名

HKEYS key

# 9、返回所有值

HVALS key

# 10、删除指定字段

HDEL key field

# 11、在字段对应值上进行整数增量运算

HINCRBY key filed increment

# 12、在字段对应值上进行浮点数增量运算

HINCRBYFLOAT key field increment

    • 应用场景 mysql + redis hash组合使用
      • 使用流程：
        • 1,判断在redis中是否存在key，存在则直接取出
        • 2.如果不存在，从数据库中取出，放入redis
        • 3.对数据更新操作之后，也要将redis中的数据更新

  • 集合数据类型 set

    • 特点：
      • 无序，去重
    • 注意事项：
      • 1.集合中添加元素是 sadd，可以添加多个
      • 2.集合中查看是用 smembers
      • 3.查看元素是否存在 sismember
      • 4.判断集合长度是 scard
      • 5.移动集合元素到另一个集合 smove
      • 6.差集diff 并集union 交集inter 都有两个方法，其中一个是store 可以将结果保存在一个新集合里面
    • 基本命令 
      • # 1、增加一个或者多个元素,自动去重

# 2、查看集合中所有元素

# 3、删除一个或者多个元素，元素不存在自动忽略

# 4、元素是否存在

# 5、随机返回集合中指定个数的元素，默认为1个

# 6、返回集合中元素的个数，不会遍历整个集合，只是存储在键当中了

# 7、把元素从源集合移动到目标集合

# 8、差集(number1 1 2 3 number2 1 2 4)

# 9、差集保存到另一个集合中

# 10、交集

# 11、并集

# 1、增加一个或者多个元素,自动去重

SADD key member1 member2

# 2、查看集合中所有元素

SMEMBERS key

# 3、删除一个或者多个元素，元素不存在自动忽略

SREM key member1 member2

# 4、元素是否存在

SISMEMBER key member

# 5、随机返回集合中指定个数的元素，默认为1个

SRANDOMMEMBER key count

# 6、返回集合中元素的个数，不会遍历整个集合，只是存储在键当中了

SCARD key

# 7、把元素从源集合移动到目标集合

SMOVE source destination member

# 8、差集(number1 1 2 3 number2 1 2 4)

SDIFF key1 key2

# 9、差集保存到另一个集合中

SDIFFSTORE destination key1 key2

# 10、交集

SINTER key1 key2
SINTERSTORE destination key1 key2

# 11、并集

SUNION key1 key2
SUNIONSTORE destination key1 key2

    • 使用场景：
      • 爬虫中的url重复元素
      • QQ中的共同好友，使用集合就可以

  • 有序集合 sortedset

    • 特点：
      • 有序，去重
      • 将每一个元素关联到一个浮点数上（score）,然后按照从小到大排序显示（分值可以相同）
    • 例子
      • 分值 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0
        元素 西瓜 葡萄 芒果 香蕉 苹果
    • 基本命令 
      • # 在有序集合中添加一个成员

# 查看指定区间元素（升序)

# 查看指定区间元素（降序）

# 查看指定元素的分值

# 返回指定区间元素

# offset : 跳过多少个元素

# count : 返回几个

# 小括号 : 开区间  zrangebyscore fruits (2.0 8.0

# 删除成员

# 增加或者减少分值

# 返回元素排名

# 返回元素逆序排名

# 删除指定区间内的元素

# 返回集合中元素个数

# 返回指定范围中元素的个数

# 并集

# 交集：和并集类似，只取相同的元素

# 在有序集合中添加一个成员

zadd key score member

# 查看指定区间元素（升序)

zrange key start stop [withscores]

# 查看指定区间元素（降序）

ZREVRANGE key start stop [withscores]

# 查看指定元素的分值

ZSCORE key member

# 返回指定区间元素

# offset : 跳过多少个元素

# count : 返回几个

# 小括号 : 开区间  zrangebyscore fruits (2.0 8.0

zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]

# 删除成员

zrem key member

# 增加或者减少分值

zincrby key increment member

# 返回元素排名

zrank key member

# 返回元素逆序排名

zrevrank key member

# 删除指定区间内的元素

zremrangebyscore key min max

# 返回集合中元素个数

zcard key

# 返回指定范围中元素的个数

zcount key min max
zcount fruits 4 7
zcount fruits (4 7

# 并集

zunionstore destination numkeys key [weights 权重值] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

# 交集：和并集类似，只取相同的元素

ZINTERSTORE destination numkeys key1 key2 WEIGHTS weight AGGREGATE SUM|MIN|MAX

    • 4.扩展延伸知识

    • 单位

      • 1MB = 1024KB
      • 1KB = 1024Byte(字节)
      • 1Byte = 8bit(位)
    • redis –raw
    • redis中的哈希，都是操作
      • field和value
    • python中切片的选择
      • 包括左边，不包括右边

    5.知识内容个人梳理

    6.今天都复习了之前的什么内容