2020.7.6 asyncio 使用

发布于 2020-07-06  34 次阅读

1.复习内容

2.灵感代办

3.学习内容

  • django url传参

    • url(‘’,args())

  • Django: Unable to get repr for 解决方案

    • 重写__str__

  • javasxript跨文件访问

  • python 多个异常嵌套

  • python中 from的两个

    • yield from 生成器
    • raise TypeError from Class

  • mysql模糊查询

    • like 关键字，效率很低，多字段查询也不方便

  • 全文检索

    • 指定的字段中（多个字段），检索

  • 搜索引擎原理

    • 搜索引擎会在数据库中对数据进行预处理
    • 建立一份索引结构数据，方便查找数据（类似字典的检索）
    • 根据索引，查找到数据，找到数据的真实位置

  • Elasticsearch介绍

    • 作用：
      • 实现全文检索

  • Haystack

  • Post上传的几种方式

  • Django timezone

  • datetime

    • p 是prase 解析
    • f 是 from 读取

  • asyncio 使用

    • 为什么要讲？

      • 异步非阻塞，asyncio
      • tornado，fastapi django 3.x asgi aiohttp 高性能 往异步发展

    • 1.协程

      • 介绍协程
        • 协程不是计算机中真实存在的，程序员创造的
        • 微线程，上下文切换的技术
        • 用一个线程在代码之间游走运行，在函数之间进行切换
      • 实现协程的模块

        • greenlet早期模块

          • from greenlet import greenlet
def fun1():
  print(1)
  gr2.swich()
  print(2)
  gr2.swich()
def fun2():
  print(3)
  gr1.swich()
  print(4)
  gr1.swich()

gr1 = greenlet(func1)
gr2 = greenlet(func2)
gr1.switch()

        • greenevent 基于greetlet

          • 补充

        • yield 可以伪造成一个协程

          • def func1():
  yield 1
  yield from func2()
  yield 2
def func2():
  yield 3
  yield from fun1()
  yield 4
f1 = func1()
fro item in f1:
  print(f1)

        • asyncio 通过装饰器（py3.4）

          • 优势：遇到io阻塞，自动切换
          • # 比如下载图片是时候可以自动切换

import asyncio
@asyncio.coroutine
def func1():
  print(1)
  # 网络io请求
  yield from asyncio.sleep(2)
  print(2)
@asycnio.coroutine
def func2():
  print(3)
  # 网络io请求
  yield from asyncio.sleep(2)
  print(4)
tasks = [
  asyncio.ensure_future(func1()),
  asyncio.ensure_future(func2()),
]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait())

        • async、await 关键字 (py3.5) 主流

          • 跟asyncio差不多
          • 改变装饰器为async 改yield为await
          • # 比如下载图片是时候可以自动切换

import asyncio

async def func1():
  print(1)
  # 网络io请求
  await from asyncio.sleep(2)
  print(2)

async def func2():
  print(3)
  # 网络io请求
  await from asyncio.sleep(2)
  print(4)
tasks = [
  asyncio.ensure_future(func1()),
  asyncio.ensure_future(func2()),
]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait())

      • 协程的意义

        • 一个线程中，遇到IO等待的时间，在去干点别的事情（任务）
        • 异步请求url，异步下载

      • 异步编程

        • 时间循环 （死循环） 检测执行某些代码
        • # 伪代码

任务列表 = []
while True:
  for 就绪任务 in 可执行任务
      执行就绪任务
  for 已完成任务 in 已完成的任务列表
      任务列表中移除已完成任务
  任务列表为空，循环终止

# 时间循环

import asyncio
loop = asyncio.get_event_loop() # for循环
loop.run_until_complete() # 添加任务

      • 快速上手

        • 协程函数：（事件循环结合）
          • 定义函数的时候async def 函数名 就是协程函数
          • 协程对象 协程函数() == 协程对象
          • async def func():
  pass
result = func() # 函数并不执行，跟yield一样，跟事件循环结合

# 让时间循环去执行事件

loop = asyncio.get_event_loop() # for循环
loop.run_until_complete(result) # 添加任务

# asyncio.run(result) python3.7之后可以使用

        • await

          • await + 可等待的对象（协程对象，Tuture，Task对象）
          • import asyncio
async def func():
  print("开始")
  response = await asyncio.sleep(2)
  print("结束")
asyncio.run(func())

          • import asyncio
async def others():
  print("start")
  await asyncio.sleep(2)
  print("end")
  return "返回值"
async def func():
  print("start 协程")
  response1 = await others()
  print("io"+response1)
  response2 = await others()
  print("io"+response2)
asyncio.run(func())

          • await就是等待对象的值，得到结果之后再继续走
    • https://juejin.im/post/5c9045a5f265da61125632bf

  • splash

4.扩展延伸知识

  • python默认包和pycharm之间差异

5.知识内容个人梳理

6.今天都复习了之前的什么内容

Ares个人进阶之路